시멘틱 서치가 가능한 패션 AI 검색 엔진

시멘틱 서치 기반 패션 AI 검색 엔진

고객의 검색 의도까지 이해하는 똑똑한 패션 AI 검색 엔진

🔎 시멘틱 서치(Semantic Search)란?

기존 검색은 단어 위주입니다.
고객이 “봄에 입기 좋은 베이지 린넨 셋업”을 검색해도,
“베이지”, “린넨” 키워드가 들어간 상품만 보여주곤 했죠.

시멘틱 서치는 ‘단어’가 아니라 의미를 이해합니다.
문장 전체에서 고객의 스타일, 계절감, 의도를 파악해서
정확한 상품을 연결해주는 검색 엔진 기술 입니다.

🤔 예를 들어볼게요

고객 검색: “데이트룩으로 입을만한 봄 자켓”

👉 일반 검색: ‘자켓’ 상품 위주 나열
👉 시멘틱 서치: 부드러운 컬러의 봄 싱글 자켓, 슬림핏 크롭 자켓 등 상황에 맞는 스타일 우선 추천

패션 AI 검색엔진

시멘틱 서치는 검색어의 단어 그 자체보다, ‘의도’를 파악하는 데 집중합니다.

예를 들어 “여름 데일리룩”을 입력했을 때 실제 계절, 스타일, 착용 맥락까지 고려해 결과를 제공합니다.

이러한 기술은 Amazon의 Product Search 시스템 등에서도 점점 더 활발히 적용되고 있습니다.

💡왜 시멘틱 서치가 중요할까요?

✅ 고객이 그들만의 표현으로 검색해도 문제없음

✅ 원하는 상품을 더 빠르게 찾음

✅ 검색 결과에 대한 만족도 → 구매 전환률 향상

✅ 사이트 이탈률 감소

⚙️ StyleHound의 패션 AI 검색 엔진 기술

✔️ 패션 전용 데이터로 학습된 AI 모델

✔️ 트렌드 키워드, 스타일 용어, 계절감까지 학습

✔️ 한국어, 영어, 혼합 표현 등 고객의 다양한 언어 처리

✔️ 빠르고 유연한 키워드+의미 기반 하이브리드 검색 구조

시멘틱 서치가 가능한 패션 AI 검색 엔진 StyleHound.

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